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　　IT之家8 月 21 日消息◈✿◈◈，IBM 商业价值研究院上周发布了一份新的研究报告◈✿◈◈，提到生成式 AI 对人类会产生的影响◈✿◈◈。研究结果显示◈✿◈◈，人们不需要害怕 AI 的影响◈✿◈◈，而是应当利用 AI 使自己获益◈✿◈◈。此次研究针对 28 个国家和地区的 3000 名 C 级高管（IT之家注◈✿◈◈：指首席职位◈✿◈◈，如首席执行官 CEO◈✿◈◈、首席财务官 CFO 等）◈✿◈◈、22 个国家和地区 21000 名员工展开调查tokyo hot n0601◈✿◈◈，结果显示◈✿◈◈，AI“毫无疑问”会给劳动力和企业带来变化◈✿◈◈，但“不一定是坏事”◈✿◈◈。受访的高管预估他们的员工中将有 40% 在未来三年

　　8月21日消息◈✿◈◈， 为了在全球计算能力竞赛中迎头赶上◈✿◈◈，英国首相里希·苏纳克（Rishi Sunak）计划斥资1亿英镑（约合1.3亿美元）购买数千颗高性能人工智能芯片◈✿◈◈。据悉◈✿◈◈，英国政府官员始终在与英伟达K8凯发首页登录◈✿◈◈、AMD和英特尔等IT巨头讨论◈✿◈◈，为所谓的“国家人工智能研究资源”采购芯片K8凯发首页登录◈✿◈◈，这是苏纳克致力于让英国成为AI领域全球领导者雄心的一部分◈✿◈◈。这项工作由科学资助机构英国研究与创新(UK Research and Innovation)牵头◈✿◈◈，据信已进入与英伟达谈判的后期阶段◈✿◈◈。英国将采购英伟达5000个GPU◈✿◈◈，该公司芯片为Ch

　　无了个大语◈✿◈◈！以后AI靠听键盘声就能偷你密码◈✿◈◈，准确率高达95%K8凯发首页登录◈✿◈◈！你没听错◈✿◈◈，现在键盘敲字也不安全了◈✿◈◈，简直防不胜防◈✿◈◈。最近◈✿◈◈，来自杜伦大学等三所高校的研究人员训练了个AI模型◈✿◈◈，让声学攻击变得无比简单◈✿◈◈，通过分析键盘声音◈✿◈◈，就能重构用户输入的密码和敏感信息◈✿◈◈。这要是被恶意泄露给第三方……网友们听到后直呼可瑞贼◈✿◈◈，有人表示◈✿◈◈：这就是为啥我输密码的时候会听重金属音乐◈✿◈◈，并且将音量调到最大◈✿◈◈。危险◈✿◈◈！危险◈✿◈◈！危险◈✿◈◈！事情还要从英国几所大学研究人员发的这篇题为“A Practical Deep Learning-Based Acoustic S

　　随着ChatGPT“出圈”凯发k8娱乐官网app下载◈✿◈◈。◈✿◈◈，越来越多的行业大佬认为大模型将深刻改变我们这个世界◈✿◈◈。2023年8月8日◈✿◈◈，参加计算机图形学盛会SIGGRAPH时◈✿◈◈，英伟达CEO黄仁勋就对外表示◈✿◈◈，“生成式人工智能的‘iPhone时刻’已经来临”◈✿◈◈。在此背景下◈✿◈◈，众多科技凯发天生赢家一触即发◈✿◈◈，◈✿◈◈、互联网公司都紧锣密鼓地布局大模型产品◈✿◈◈。《中国人工智能大模型地图研究报告》显示◈✿◈◈，截至2023年5月底◈✿◈◈，中国10亿级参数规模以上基础大模型至少已发布79个K8凯发首页登录◈✿◈◈，百度◈✿◈◈、阿里◈✿◈◈、美团等知名企业都已入局大模型赛道◈✿◈◈。不过值得注意的是◈✿◈◈，在这场百“模”大战中◈✿◈◈，智能手机厂商却显得过于安静◈✿◈◈。目

　　北京时间 8 月 15 日早间消息◈✿◈◈，据报道◈✿◈◈，沙特阿拉伯和阿联酋都在争相购买数千个高性能英伟达芯片◈✿◈◈，加入全球人工智能军备竞赛◈✿◈◈，令这种硅谷最热门的商品更加供不应求◈✿◈◈。这两个海湾国家都公开了他们希望成为人工智能领导者的目标◈✿◈◈，希望将此作为刺激经济发展的手段◈✿◈◈。但也有人担心◈✿◈◈，这两个国家的专制领导者可能滥用这项技术◈✿◈◈。据知情人士透露K8凯发首页登录◈✿◈◈，沙特阿拉伯至少已经通过阿卜杜拉国王科技大学购买了 3000 个英伟达 H100 芯片◈✿◈◈。按照英伟达 CEO 黄仁勋的说法◈✿◈◈，这种单价达到 4 万美元的芯片是“全世界首款专门针对生成式人工智能设计的

　　IT之家8 月 14 日消息◈✿◈◈，据台媒《经济日报》今日凌晨报道◈✿◈◈，鸿海集团首度拿下了英伟达 HGX AI 服务器芯片基板的订单◈✿◈◈，供货比重将超过 50%◈✿◈◈。据报道◈✿◈◈，继此前获得英伟达另一款 DGX AI 服务器芯片基板订单之后◈✿◈◈，鸿海已经取得英伟达最重要的两款 AI 服务器基板订单◈✿◈◈，同时供应比重正逐步放大◈✿◈◈。业界人士分析◈✿◈◈，鸿海集团将由旗下工业富联（FII）承接英伟达的 AI 芯片基板订单◈✿◈◈。同时◈✿◈◈，这也预示着鸿海下半年的业绩有望迎来“大爆发”◈✿◈◈：鸿海已成为“AI 芯片龙头”英伟达的芯片基板最大供应商◈✿◈◈；苹果&nbs

　　IT之家8 月 14 日消息◈✿◈◈，据科技日报报道◈✿◈◈，近日◈✿◈◈，由国网电力空间技术有限公司联合华北电力大学等单位研发的输电线路红外缺陷智能识别系统◈✿◈◈，在我国主要超特高压线路运维方面实现了产业化应用◈✿◈◈。这是国内首次将人工智能（AI）技术规模化应用于输电线路发热检测◈✿◈◈，为保障电网安全稳定运行提供了新的技术手段◈✿◈◈。据IT之家了解tokyo hot n0601◈✿◈◈，输电线路发热检测是电力系统运维的重要环节◈✿◈◈，可以及时发现线路缺陷隐患◈✿◈◈，防止线路跳闸停电等事故的发生◈✿◈◈。然而◈✿◈◈，以往用人工智能识别红外影像数据的流程比较复杂◈✿◈◈，且需由人工现场判别画面中的发热故障点◈✿◈◈，易受

　　IT之家8 月 11 日消息◈✿◈◈，英伟达近日和以色列理工学院◈✿◈◈、巴伊兰大学和西蒙弗雷泽大学合作◈✿◈◈，发布了一篇关于 CALM AI 模型的技术论文◈✿◈◈。英伟达表示 CALM 的全称是条件对抗潜在模型（Conditional Adversarial Latent Models）◈✿◈◈，用于训练定制虚拟角色◈✿◈◈。英伟达表示在线 天◈✿◈◈，相当于在模拟世界里训练 10 年时间◈✿◈◈。CALM AI 模型在训练之后◈✿◈◈，可以模拟 50 亿个人体动作◈✿◈◈，涵盖行走◈✿◈◈、站立◈✿◈◈、坐姿◈✿◈◈、跑步凯发k8◈✿◈◈！◈✿◈◈、用剑战斗等人类动作◈✿◈◈。英伟达表示 CALM 可以捕

　　站在AI的时代风口上◈✿◈◈，NVIDIA英伟达产品不愁卖高价◈✿◈◈，股价更是一路飙升◈✿◈◈，总市值早已突破1万亿元大关◈✿◈◈。但是股价和市值这个东西是相当脆弱的◈✿◈◈，很容易剧烈波动◈✿◈◈。美国当地时间8月9日◈✿◈◈，NVIDIA股价低开低走◈✿◈◈，报收425.54美元◈✿◈◈，相比前一交易日下跌4.72％◈✿◈◈，市值跌至1.05万亿美元◈✿◈◈，一夜之间蒸发了约521.17亿美元◈✿◈◈，相当于超过3700亿元人民币◈✿◈◈。当日◈✿◈◈，NVIDIA股票成交额248.6亿美元◈✿◈◈，位列美国股市第一◈✿◈◈。在NVIDIA的带领下◈✿◈◈，美股芯片股连续第二天遭遇重挫◈✿◈◈，费城半导体指数收跌1.9％◈✿◈◈，两个交易日累计跌幅

　　IT之家8 月 11 日消息◈✿◈◈，在今日举行的浙江省专利公开实施政策公布会上◈✿◈◈，阿里达摩院（湖畔实验室）宣布向社会免费开放 100 件 AI 专利许可K8凯发首页登录◈✿◈◈，用于支持中小微企低成本使用 AI◈✿◈◈。阿里达摩院表示◈✿◈◈，当前◈✿◈◈，AI 正在掀起新一轮技术浪潮◈✿◈◈，推动千行百业进步发展◈✿◈◈，但对于中小微企业而言◈✿◈◈，如何利用 AI 技术进行业务创新始终是一个难题◈✿◈◈，因为 AI 技术研发门槛过高◈✿◈◈，AI 专利大多掌握在少数企业和高校手里◈✿◈◈。据介绍tokyo hot n0601◈✿◈◈，阿里达摩院此次免费开放 100 件 AI 专利许可◈✿◈◈，将被纳入全国首批专利公开实施清单◈✿◈◈，在浙江知识

　　近日◈✿◈◈，由全球行业技术领先企业TE Connectivity（以下简称“TE”）主办的TE AI Cup第四届全球竞赛圆满收官◈✿◈◈。来自上海大学的Work Hard and Work Hard团队和苏州大学的The One团队摘得桂冠◈✿◈◈，来自华南理工大学和华南农业大学的三支队伍获得亚军◈✿◈◈。TE AI Cup旨在加速人工智能技术在制造和工程领域的应用◈✿◈◈，推动行业的可持续发展◈✿◈◈，助力培养下一代优秀工程人才tokyo hot n0601◈✿◈◈。本届大赛共吸引来自全球25所高校的200余名工程学子参与◈✿◈◈。TE AI Cup创立于2018年◈✿◈◈，已成为一个为工

　　NVIDIA GH200 CPU+GPU超级芯片大升级◈✿◈◈！史无前例282GB HBM3e内存

　　快科技8月9日消息◈✿◈◈，NVIDIA官方宣布了新一代GH200 Grace Hopper超级芯片平台◈✿◈◈，全球首发采用HBM3e高带宽内存◈✿◈◈，可满足世界上最复杂的生成式AI负载需求◈✿◈◈。NVIDIA 2022年3月推出了Grace Hopper超级芯片◈✿◈◈，首次将CPU◈✿◈◈、GPU融合在一块主板上◈✿◈◈，不过直到今年5月份才量产◈✿◈◈。其中◈✿◈◈，Grace CPU拥有72个Armv9 CPU核心◈✿◈◈、198MB缓存智慧生活◈✿◈◈。◈✿◈◈，支持1TB/s高带宽的LPDDR5X ECC内存◈✿◈◈，还支持PCIe 5.0◈✿◈◈。Hopper GPU则采用台积电4nm定制工艺◈✿◈◈，800亿晶

　　全球领先的无线连接K8凯发首页登录◈✿◈◈、智能感知技术及定制SoC解决方案的授权许可厂商CEVA, Inc. (纳斯达克股票代码◈✿◈◈： CEVA)宣布推出增强型NeuPro-M NPU系列◈✿◈◈，以业界领先的性能和能效满足下一代生成式人工智能(Generative AI)的处理需求◈✿◈◈，适用于从云端到边缘的各类别的人工智能推理工作负载◈✿◈◈。NeuPro-M NPU架构和工具经过重新设计tokyo hot n0601◈✿◈◈，除支持CNN和其他神经网络外◈✿◈◈，还支持transformer网络◈✿◈◈，并支持未来的机器学习推理模型云端计算◈✿◈◈，◈✿◈◈，因而能够在通信网关◈✿◈◈、光连接网络◈✿◈◈、汽车◈✿◈◈、笔记本电脑和平板电脑人工智慧◈✿◈◈、AR/