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基于最新的5G通信技术和智能云网技术的应用ღღ✿ღ,冬奥会的转播中部分采用了云转播技术ღღ✿ღ,传统的现场转播被分为前端信号采集ღღ✿ღ、云端传输处理与远程导播制作三部分世界一姬神ღღ✿ღ,实现了转播设备云端化世界一姬神ღღ✿ღ、转播人员远程化ღღ✿ღ。云转播使得赛事直播中可以加入更多特殊效果ღღ✿ღ,并通过更加灵活的信号采集凯发天生赢家一触即发ღღ✿ღ、更加轻量级的远程导播内容制作ღღ✿ღ,实现了兼具专业ღღ✿ღ、便捷和低成本等特质ღღ✿ღ,以及更多编辑可能性的转播服务平台ღღ✿ღ。
2022年即将过去ღღ✿ღ,想必不少同学都还记得在今年引起过巨大流量和争议的AI绘画技术ღღ✿ღ,有些同学或许已经开始利用这项技术进行生产和娱乐ღღ✿ღ。AI绘画属于AIGC(AI-generated content)领域ღღ✿ღ,即人工智能创作内容ღღ✿ღ。作为一种新兴的内容生产方式ღღ✿ღ,AIGC展现了媒体内容生产方面的巨大潜力ღღ✿ღ。
在图像生成的应用方面凯发天生赢家一触即发ღღ✿ღ,此前已有诸多模型ღღ✿ღ,例如OpenAI于去年三月开源发布的基于文本创作图像的DALL·E模型ღღ✿ღ,以及将图像与文本进行匹配的CLIP模型ღღ✿ღ。但过去一年内的一个重要转折最终导致了AI绘画的迅速演进ღღ✿ღ:Diffusion模型与CLIP模型的结合ღღ✿ღ。Diffusion模型ღღ✿ღ,即生成扩散模型ღღ✿ღ,在图像合成领域的性能验证中击败了生成对抗神经网络GAN模型ღღ✿ღ,展现出广阔的应用前景ღღ✿ღ。去年底凯发天生赢家一触即发ღღ✿ღ,CLIP与Diffusion结合的技术门槛被解决ღღ✿ღ,衍生出DALL·E 2.0ღღ✿ღ、Stable Diffusion和Midjourney等性能优越的模型ღღ✿ღ。新模型不仅支持直接从文字生成图像ღღ✿ღ,且具备了成熟的商业落地能力ღღ✿ღ,最终在今年下半年引爆全世界范围内的讨论ღღ✿ღ。
如果有同学关注近期的科技新闻ღღ✿ღ,或许会注意到另一项新的人工智能应用ღღ✿ღ:ChatGPTღღ✿ღ,一个能够流畅生成文字对答的智能模型ღღ✿ღ。ChatGPT也属于AIGC技术ღღ✿ღ,在文本生成方面实现了重大进展ღღ✿ღ。
ChatGPT虽然尚未成熟ღღ✿ღ,但已经成为一项极为优秀的自然语言处理模型凯发天生赢家一触即发ღღ✿ღ,甚至可以进行编程纠错ღღ✿ღ。OpenAI团队在经典的预训练语言模型GPT的基础上ღღ✿ღ,引入了基于人类反馈的强化学习方法RLHFღღ✿ღ,并使用海量数据进行训练ღღ✿ღ,最终完成了极高质量的对答内容生成模型ღღ✿ღ。
2001年ღღ✿ღ,受互联网泡沫破裂影响ღღ✿ღ,为提高新闻生产速度和数量ღღ✿ღ,英国PA new media公司推出虚拟主播阿娜诺娃(Ananova)ღღ✿ღ,随后中韩日美各自推出Go Girlღღ✿ღ、Lusiaღღ✿ღ、寺井有纪和Vivian等虚拟主播ღღ✿ღ,形象从简单的2D头像逐渐扩充为3D全身形象凯发天生赢家一触即发ღღ✿ღ,从仅有人物形象到配备演播室完成播报ღღ✿ღ。然而ღღ✿ღ,由于技术限制凯发天生赢家一触即发ღღ✿ღ,第一批虚拟主播的形象和声音都不够自然ღღ✿ღ,成本也居高不下ღღ✿ღ,因此在几年后就逐渐淡出传媒行业ღღ✿ღ。
2021年10月20日ღღ✿ღ,广电总局发布的《广播电视和网络视听“十四五”科技发展规划》中的“加快推进制播体系技术升级”部分指出ღღ✿ღ:推动虚拟主播ღღ✿ღ、动画手语广泛应用于新闻播报ღღ✿ღ、 天气预报ღღ✿ღ、综艺科教等节目生产世界一姬神ღღ✿ღ,创新节目形态ღღ✿ღ,提高制播效率和智能化水平凯发天生赢家一触即发ღღ✿ღ。
伴随这一浪潮ღღ✿ღ,虚拟人合成技术获得了突飞猛进的发展ღღ✿ღ。2020提出的神经辐射场NeRF方法有效完成了静态场景表示任务ღღ✿ღ,2022年的改进研究Point-NeRF进一步加速和优化了场景表示过程ღღ✿ღ。目前ღღ✿ღ,NeRF和衍生模型已被广泛应用于虚拟人合成领域ღღ✿ღ,实现多角度合成视觉图像世界一姬神ღღ✿ღ。
此外世界一姬神ღღ✿ღ,前文提到的生成对抗神经网络GAN技术也成为了虚拟人合成领域的重要工具ღღ✿ღ。GAN网络通过生成器和博弈器网络的持续博弈优化建模ღღ✿ღ,适合解决脸部重建过程中的纹理提取任务凯发天生赢家一触即发ღღ✿ღ,帮助完成人脸建模ღღ✿ღ。2020年提出的styleGAN2针对光照条件进行了优化ღღ✿ღ,并实现了高分辨率的人脸生成ღღ✿ღ。此外世界一姬神ღღ✿ღ,GAN也常被用于模拟不同拓扑的服装模型ღღ✿ღ,从而实现虚拟人的着装建模ღღ✿ღ。
[1] 韩强.科技冬奥与转播创新——兼论北京冬奥会对体育赛事转播的未来影响[J].中国广播电视学刊,2022,(04):18-23.
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