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凯发K8旗舰厅AG《传媒观察》|生|236rr|成式人工智能在数字内容创作中的问
2024-12-03行业动态分享

  智慧生活ღღ◈ღ,凯发国际K8官网凯发k8娱乐官网app下载ღღ◈ღ!ChatGPTღღ◈ღ。凯发k8国际首页登录人工智慧ღღ◈ღ,凯发k8国际ღღ◈ღ,k8凯发ღღ◈ღ,编者按ღღ◈ღ:生成式人工智能在数字内容创作中的深度介入ღღ◈ღ,有效变革了内容生产方式ღღ◈ღ、提高了内容生产力ღღ◈ღ,成为打造高质量数字内容生态的有力抓手ღღ◈ღ。从生成式人工智能与数字内容创作的互构机制来看凯发K8旗舰厅AGღღ◈ღ,人机协同促成头脑风暴与创意涌现ღღ◈ღ,智能应用有效提高内容创作的可拓展性ღღ◈ღ。然而ღღ◈ღ,生成式人工智能用于数字内容创作仍存在现实障碍ღღ◈ღ,面临着技术惯性依赖造成创新阻滞ღღ◈ღ、数据偏见带来价值误导ღღ◈ღ、数据安全风险消解主体互信等突出难题ღღ◈ღ。

  以经过大型数据集训练和优化的机器学习模型为内核236rrღღ◈ღ,生成式人工智能可以为数字内容创作提供全新解决方案ღღ◈ღ。生成式人工智能在数字内容创作方面的突出优势ღღ◈ღ,能够有效提升内容生产效率ღღ◈ღ,一定程度上将人力从内容生产环节解脱出来ღღ◈ღ,进而抽出更多精力投入至创意思考ღღ◈ღ、策略制定ღღ◈ღ,助力打造高质量的数字内容生态ღღ◈ღ。

  但生成式人工智能在创意输出ღღ◈ღ、价值引领ღღ◈ღ、数据安全等方面亦面临复杂挑战ღღ◈ღ,必须谨慎对待ღღ◈ღ。据此ღღ◈ღ,有必要厘清生成式人工智能与数字内容创作的耦合机制ღღ◈ღ,继而发掘其中的结构缺陷和认知黑箱ღღ◈ღ,为明确技术应用界限ღღ◈ღ、完善技术赋能机制找寻可能的切口和方法ღღ◈ღ。

  面对生成式人工智能迅猛发展所带来的新机遇ღღ◈ღ、新风险ღღ◈ღ,围绕如何防范和规避生成式人工智能的潜在陷阱及消极影响236rrღღ◈ღ,世界各国纷纷制定实施方案ღღ◈ღ,为生成式人工智能治理提供方向参考与遵循ღღ◈ღ。如中国的《生成式人工智能服务管理暂行办法》ღღ◈ღ、欧盟的《人工智能法案(AI Act)》等ღღ◈ღ。聚焦生成式人工智能在数字内容创作领域的应用实践及风险防范ღღ◈ღ,学界主要循着以下三种路径进行探讨ღღ◈ღ。

  一是生成式人工智能影响机制的研究路径ღღ◈ღ。此研究路径对于生成式人工智能赋能数字内容创作的探讨ღღ◈ღ,已经跳脱出单纯强调生成式人工智能具体功效的论断236rrღღ◈ღ,着重从跨学科和人机协同视角出发ღღ◈ღ,思考如何依托生成式人工智能更好激发创新力ღღ◈ღ、提高生产力ღღ◈ღ。

  二是生成式人工智能治理机制的研究路径ღღ◈ღ。此研究路径重点关注生成式人工智能在内容创作领域中的风险识别与治理ღღ◈ღ,实证主义色彩凸显ღღ◈ღ,但缺乏对技术应用现实挑战与潜在风险的系统性审视ღღ◈ღ。

  三是生成式人工智能应用前景的研究路径ღღ◈ღ。此研究路径侧重关注生成式人工智能未来发展趋向及应用领域ღღ◈ღ,提出了技术应用场景的诸多可能性ღღ◈ღ,然而ღღ◈ღ,对如何推进生成式人工智能健康可持续发展ღღ◈ღ,以及如何有效规避和消除风险挑战ღღ◈ღ,尚未提出系统性的解决方案ღღ◈ღ。

  新一轮科技革命中ღღ◈ღ,生成式人工智能持续解构和重塑数字内容创作生态ღღ◈ღ,其自然语言处理和机器学习算法的不断升级与突破ღღ◈ღ。生成式人工智能与数字内容创作的融合互构ღღ◈ღ,有助于提升技术智能化水平ღღ◈ღ、提高内容生产力凯发K8旗舰厅AGღღ◈ღ、增强用户参与度ღღ◈ღ,二者在逻辑交叉与耦合中共同构筑数字内容创作新景观ღღ◈ღ。

  其一ღღ◈ღ,人机协同促成头脑风暴与创意涌现ღღ◈ღ。生成式人工智能的迭代升级推动人机高效协同和适配ღღ◈ღ,为数字内容创作领域带来新一波的创新浪潮ღღ◈ღ。生成式人工智能以人类实践经验和创新提示为基础ღღ◈ღ,助力人类创作者突破自身创新障碍ღღ◈ღ。

  其二ღღ◈ღ,智能应用提高内容创作的可扩展性ღღ◈ღ。一方面ღღ◈ღ,生成式人工智能的介入使得规模化的内容生产成为现实ღღ◈ღ,且能保障较高质量和内容多样性ღღ◈ღ,促进内容创作在效率和交互性等方面得以延展ღღ◈ღ。另一方面ღღ◈ღ,生成式人工智能在内容创作过程中能够有效强化与目标受众的交互性ღღ◈ღ,打造个性化交互场景ღღ◈ღ。

  其三ღღ◈ღ,全维介入突破内容创作的叙事界限ღღ◈ღ。生成式人工智能通过革新内容创作流程ღღ◈ღ、提供个性化体验ღღ◈ღ、强化受众参与度等重塑数字内容创作环境ღღ◈ღ,其对内容生成的全方位融入ღღ◈ღ,促使内容创作不断突破既有界限ღღ◈ღ,向更广阔视野延展挺进ღღ◈ღ。

  其四ღღ◈ღ,自适应动态评估反哺内容生成决策ღღ◈ღ。基于生成式人工智能的内容输出并非总是最理想或最准确的结果ღღ◈ღ,后续仍需要一定程度的人工干预ღღ◈ღ。在人工干预和引导下ღღ◈ღ,生成式人工智能能够对所创作内容进行原创性ღღ◈ღ、标准性和结构性检查ღღ◈ღ,并结合检查结果进行针对性优化ღღ◈ღ,以确保所输出内容符合用户需求ღღ◈ღ。

  正如其他创新工具一样ღღ◈ღ,生成式人工智能在初期应用阶段也面临着不少问题ღღ◈ღ,且随着应用逐渐深入ღღ◈ღ,一些挑战愈发凸显ღღ◈ღ。主要表现在以下几方面ღღ◈ღ:

  技术使用存在惯性依赖ღღ◈ღ,造成创新阻滞ღღ◈ღ。生成式人工智能的高效率使机器生产内容的比重不断增加ღღ◈ღ,人类创作者对其依赖程度亦有所加深ღღ◈ღ。但生成式人工智能在理解和欣赏人类情感ღღ◈ღ、经验和文化背景的细微差别方面ღღ◈ღ,较之真人仍有较大差异ღღ◈ღ。这就导致生成式人工智能难以复制或替代现实生活中的经验感知及人际互动凯发K8旗舰厅AGღღ◈ღ,一定程度上造成积极情感刺激的匮乏ღღ◈ღ,这对于激发人类创新创造意识无疑是无益的ღღ◈ღ。基于训练数据集和算法模型的生成式人工智能ღღ◈ღ,往往依托现有数据中的创作模式和风格进行内容生成ღღ◈ღ,在为目标群体进行个性化内容供给时ღღ◈ღ,将加速和固化圈层效应凯发K8旗舰厅AGღღ◈ღ,最终导致群体极化和思维固化ღღ◈ღ,从而扼杀人类创造力ღღ◈ღ,于一定范围和时期内造成创新阻滞ღღ◈ღ。

  训练数据或存潜在偏见ღღ◈ღ,带来价值误导ღღ◈ღ。在推动生成式人工智能迭代升级的同时ღღ◈ღ,生成式人工智能模型可能无意中延续或放大其训练数据中潜藏的人类偏见ღღ◈ღ,包括关于性别ღღ◈ღ、种族ღღ◈ღ、文化等的刻板印象ღღ◈ღ,潜移默化中将对目标受众形成价值误导ღღ◈ღ,亦容易给社会主流价值带来消解和冲击风险ღღ◈ღ。另外ღღ◈ღ,生成式人工智能在决策制定方面缺乏透明度ღღ◈ღ,从而出现“决策黑箱”ღღ◈ღ。由于人类创作者ღღ◈ღ、目标受众及监管部门等主体难以了解人工智能内容生成方式ღღ◈ღ、算法规则及其所使用的数据源ღღ◈ღ,也就无法审核其内容生成过程ღღ◈ღ,难以验证或识别偏见ღღ◈ღ。

  数据安全风险全域多发ღღ◈ღ,消解主体互信ღღ◈ღ。广泛的数据来源与庞大的数据规模也引发各界对数据安全的严重担忧ღღ◈ღ。尤其在模型训练及开展服务过程中ღღ◈ღ,不加限制的数据输入势必会带来安全风险ღღ◈ღ。在生成式人工智能应用过程中凯发K8旗舰厅AGღღ◈ღ,一些看似由人工智能生成的内容会诱骗用户点击ღღ◈ღ,进而会无意中启动恶意软件ღღ◈ღ,且这种恶意软件和网络攻击ღღ◈ღ,较之传统网络安全风险更难检测ღღ◈ღ、识别和应对ღღ◈ღ。生成式人工智能在数字内容创作中出现的“深度伪造”问题亦需引起重视ღღ◈ღ。“深度伪造”内容包括图像ღღ◈ღ、视频等ღღ◈ღ,其中不乏谣言和虚假信息ღღ◈ღ,存在侵蚀公众信任ღღ◈ღ、暗藏商业欺诈ღღ◈ღ、操控舆论等风险ღღ◈ღ。

  合成人格凸显价值主张ღღ◈ღ,伪造情感纽带ღღ◈ღ。生成式人工智能可以塑造出具有较好交互性与较强逼真度的合成人格ღღ◈ღ,如数字人主播ღღ◈ღ、虚拟主持人236rrღღ◈ღ、聊天机器人等ღღ◈ღ,并与用户建立互动关系ღღ◈ღ。合成人格在丰富人机交互多样性的同时ღღ◈ღ,也在一定程度上挑战或冲击人际关系的真实性ღღ◈ღ,其通过营造与用户之间的虚拟情感纽带ღღ◈ღ,容易使用户对其形成依恋ღღ◈ღ,且这种依恋会影响用户在现实世界的社交关系ღღ◈ღ。另外ღღ◈ღ,基于生成式人工智能塑造的合成人格ღღ◈ღ,其与用户的交互过程及方式ღღ◈ღ,将映射至用户的其他人际交往ღღ◈ღ。合成人格的不当言论或建议ღღ◈ღ,可能严重伤害用户身心健康ღღ◈ღ,甚至在社会层面带来连锁性负面影响ღღ◈ღ。

  生成式人工智能正深刻重塑着数字内容创作方式ღღ◈ღ,以及基于数字内容的人机交互方式ღღ◈ღ,其崛起表征着新时代的重大技术进步与变革ღღ◈ღ。随着各类模型应用在数字世界中广泛出现甚至在部分领域占据主导凯发K8旗舰厅AGღღ◈ღ,其将对数字内容生态建设带来颠覆性影响ღღ◈ღ。但生成式人工智能的具体应用也带来了诸多风险与隐忧ღღ◈ღ,需要积极应对ღღ◈ღ。具体措施如下ღღ◈ღ:

  鼓励国际开放创新ღღ◈ღ,促进良性竞合ღღ◈ღ。全球互联互通场景下ღღ◈ღ,挖掘和释放生成式人工智能的发展潜力ღღ◈ღ,在关注和激励本土创新的同时ღღ◈ღ,亦应鼓励国际开放创新ღღ◈ღ。在技术开发环节236rrღღ◈ღ,鼓励适当程度的开源合作凯发K8旗舰厅AGღღ◈ღ,尤其要同国际头部研发企业或机构在数据ღღ◈ღ、算法与平台方面开展深度交流合作ღღ◈ღ,以开放性研究合作突破技术瓶颈ღღ◈ღ。探索主导或参与生成式人工智能开发及应用的标准制定工作ღღ◈ღ,以确保技术的稳定性236rrღღ◈ღ、互操作性和可持续性ღღ◈ღ,同时减少和化解非必要的技术竞争与摩擦ღღ◈ღ。围绕数字内容创作ღღ◈ღ,应进一步鼓励国际范围内的跨学科创新合作ღღ◈ღ,将生成式人工智能与社会学ღღ◈ღ、医学ღღ◈ღ、心理学ღღ◈ღ、环境科学等学科相结合ღღ◈ღ,于人类命运共同体视角下推动解决全球性挑战与问题ღღ◈ღ。

  优化内容评价机制ღღ◈ღ,增加优质供给凯发K8旗舰厅AGღღ◈ღ。生成式人工智能助力人类创作者更高效地进行内容生成ღღ◈ღ,一定程度上加剧了创作者之间的竞争ღღ◈ღ。而由于内容制作成本的整体下降ღღ◈ღ,数字内容正变得更加商业化ღღ◈ღ,不乏出现同质ღღ◈ღ、低质内容泛滥现象ღღ◈ღ,用户对高质量内容的需求与优质内容供给不足的失衡局面亟待化解ღღ◈ღ。对此ღღ◈ღ,应着重优化内容评价机制ღღ◈ღ,提高优质内容产出及可见度ღღ◈ღ。一方面ღღ◈ღ,注重数字内容的可追溯性ღღ◈ღ,并对内容来源进行确权ღღ◈ღ,为高质量的数字内容创作保驾护航ღღ◈ღ。另一方面ღღ◈ღ,注重强化人的创造力介入ღღ◈ღ,利用机器与人工的双重比较优势ღღ◈ღ,促进发散性思维ღღ◈ღ,发掘新视角ღღ◈ღ、拥抱新想法ღღ◈ღ,从而为目标受众提供高质量的内容服务ღღ◈ღ。

  推进多方协同治理ღღ◈ღ,纠偏技术异化ღღ◈ღ。生成式人工智能的深度应用ღღ◈ღ,将引发全球力量平衡与结构的根本性变化ღღ◈ღ。面对技术异化带来的巨大挑战ღღ◈ღ,亟需相关各方加强协同ღღ◈ღ,在平衡好权利与责任的基础上ღღ◈ღ,共同建立技术治理规范性框架ღღ◈ღ,降低或消除其潜在风险ღღ◈ღ。参与主体方面包括政府监管部门ღღ◈ღ、科技研发企业ღღ◈ღ、技术应用平台ღღ◈ღ、数字产业协会ღღ◈ღ、内容策划与创作者等ღღ◈ღ,治理规则方面应坚持模块化ღღ◈ღ、全维化ღღ◈ღ、动态化治理并重ღღ◈ღ,争取治理效能最大化ღღ◈ღ。同时ღღ◈ღ,要结合技术发展趋势ღღ◈ღ,增强治理制度或政策的动态性ღღ◈ღ、灵活性ღღ◈ღ,并着重提升其在技术治理过程中的自适应和自我纠正能力ღღ◈ღ。

  强化人本理念引领ღღ◈ღ,回归本质需求ღღ◈ღ。生成式人工智能为数字内容创作带来革命性转变ღღ◈ღ,但这并不意味着其要取代人类ღღ◈ღ。反之ღღ◈ღ,生成式人工智能作为人类进步的工具和阶梯ღღ◈ღ,应始终以人为中心ღღ◈ღ,以满足人的本质性需求为目标ღღ◈ღ。强化生成式人工智能对数字内容创作的赋能作用ღღ◈ღ,需要进一步强化人机协同合作ღღ◈ღ,逐渐将人从机械性ღღ◈ღ、事务性任务中抽脱ღღ◈ღ,使人更加专注于与创造力ღღ◈ღ、专业知识ღღ◈ღ、关系建构等相关的事项ღღ◈ღ。同时ღღ◈ღ,要将目前内容创作的效率导向ღღ◈ღ、规模导向ღღ◈ღ、流量导向ღღ◈ღ,转至面向高质量发展的共创导向ღღ◈ღ、创意导向和价值导向ღღ◈ღ,不断强化人在这场智能化转型大潮中的主导作用ღღ◈ღ。

  生成式人工智能应用于数字内容创作ღღ◈ღ,深刻变革和重塑着原创性与想象力的概念本身ღღ◈ღ,其能够显著促进人类的创新创造意识ღღ◈ღ,拓展内容创作的叙事界限ღღ◈ღ。但是作为一把双刃剑ღღ◈ღ,模型应用的背后亦潜藏巨大风险ღღ◈ღ,或对数字内容产业ღღ◈ღ、价值观念236rrღღ◈ღ、社会秩序等带来挑战和冲击ღღ◈ღ。

  克服这些问题的关键在于对技术开发及应用全流程进行系统监测ღღ◈ღ、动态改进和开放对话ღღ◈ღ,有效放大其应用优势ღღ◈ღ,避免落入技术误用的陷阱ღღ◈ღ。此外ღღ◈ღ,健全技术治理框架应作为生成式人工智能未来部署的重点ღღ◈ღ。重点关注生成式人工智能模型中算法的真实性ღღ◈ღ、透明度与公平性ღღ◈ღ,从而防止决策过程及生成结果存在偏见ღღ◈ღ。完善生成式人工智能监管的制度体系ღღ◈ღ,明确技术开发与应用的底线和红线ღღ◈ღ,并建立可追溯机制和问责机制ღღ◈ღ,引导形成负责任的生成式人工智能发展生态ღღ◈ღ,确保生成式人工智能在合理框架内持续向高质量发展挺进ღღ◈ღ。

  载《传媒观察》2024年第11期“在场·AI 及社会应用”专栏ღღ◈ღ,原标题为《生成式人工智能赋能数字内容创作ღღ◈ღ:逻辑耦合ღღ◈ღ、实践偏差与规范进路》ღღ◈ღ。原文约14000字ღღ◈ღ,此为节选ღღ◈ღ,注释从略ღღ◈ღ,学术引用请参考原文ღღ◈ღ。

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