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　　大疆自动驾驶业务的独立公司卓驭科技推出“车位到车位”智驾系统★★★ღ，实现了从“有路就能开”的城市NOA到“车位到车位”全场景覆盖★★★ღ。

　　2.该系统采用7V/32TOPS或10V/100TOPS两种配置MINUS8法老猫★★★ღ，成本仅相当于行业普遍方案中的“一个传感器”K8凯发首页登录★★★ღ，可在10万元以内车型普及高速NOA★★★ღ。

　　3.卓驭通过举一反三★★★ღ、安全可解释★★★ღ、可塑性强等特性★★★ღ，实现了高阶智驾全场景覆盖★★★ღ，且具有强大的基础能力和泛化能力★★★ღ。

　　短短2个月K8凯发首页登录★★★ღ，“车位到车位”已经出现标配10万级车型的趋势★★★ღ，给比亚迪力推的“全民智驾”骤然上了强度★★★ღ：

　　这两个月内卓驭量产智驾系统有一些是没变的★★★ღ：基础传感器MINUS8法老猫★★★ღ、算力方案★★★ღ，主要是7V/32TOPS（得州仪器方案）★★★ღ，10V/100TOPS（高通方案）两种★★★ღ。

　　都是行业公认的“轻”传感器★★★ღ、中低算力方案★★★ღ，这样的配置在其他车企或供应商那里★★★ღ，至多实现高速NOA功能★★★ღ。

　　但卓驭在这样的平台上★★★ღ，不但实现了从“有路就能开”城市NOA★★★ღ，还把功能扩展到“车位到车位”全场景——这也是智能车参考前不久发布的年度智驾格局报告中★★★ღ，划分智驾“领先一代”的标准★★★ღ：

　　对于卓驭这套10V100TOPS的系统来说★★★ღ，城区NOA已经不构成巨大挑战★★★ღ，围绕深圳乐普大厦周围近20公里的路线接管★★★ღ，这里只挑一个复杂场景★★★ღ：

　　集齐了施工占道★★★ღ、违停车★★★ღ、窄道会车等等要素★★★ღ，系统流畅丝滑通过★★★ღ，无论刹车还是加速都没有任何不适★★★ღ。

　　异形障碍物其实是泊车场景的一大难题★★★ღ，卓驭内部统计的数据中★★★ღ，超过2/3的自动泊车事故都是系统无法识别堆在地上的箱子★★★ღ、悬空半开的消防栓柜门等等★★★ღ：

　　卓驭专门为这类泊车场景下的异形障碍物开发了感知识别算法★★★ღ，而且不是“白名单”★★★ღ，而是以OCC为核心的数据驱动模式★★★ღ。

　　根据卓驭工程师介绍★★★ღ，目前行业内“车位到车位”还存在“开图”的限制★★★ღ，意思是依赖供应商对公共停车场的云端建模共享★★★ღ。

　　有固定车位可以直接泊入泊出★★★ღ，无固定车位或者你的车位被占★★★ღ，系统还会在停车场内开启漫游模式★★★ღ，随机寻找车位停放★★★ღ。

　　优势显而易见★★★ღ，不需要用户众包★★★ღ，不需要供应商“开图”★★★ღ，车端存储10对停车场★★★ღ，几乎可以覆盖用户所有需求★★★ღ。

　　总结一下★★★ღ，截止2025年2月★★★ღ，卓驭已经实现了“车位到车位”的高阶智驾全场景覆盖★★★ღ，AVP和NOA功能全部实现了端到端数据驱动★★★ღ。

　　意味着10万元以内车型普及高速NOA仅仅是个开始★★★ღ，“车位到车位”的体验下放★★★ღ，技术上已经没有障碍了★★★ღ。

　　卓驭告诉我们★★★ღ，10V100TOPS的方案还不是极限★★★ღ，7V32TOPS的方案★★★ღ，同样可以实现车位到车位智驾★★★ღ。

　　以行业普遍情况估计★★★ღ，智驾硬件成本可以低到5000元左右★★★ღ，而行业其他玩家实现同样的功能★★★ღ，至少需要1激光雷达+但英伟达Orin的配置★★★ღ，成本最低也在万元级别★★★ღ。

　　举一反三意思是训练阶段★★★ღ，采用的预训练+后训练的方式★★★ღ，让端到端模型具备强大的基础能力★★★ღ，包括空间感知能力★★★ღ、语义理解能力★★★ღ，还有轨迹生成能力★★★ღ。

　　但这其中有一个问题★★★ღ，专家驾驶数据优点是高质量★★★ღ，但缺点是风格比较统一★★★ღ，多样性比较差K8凯发首页登录K8凯发首页登录★★★ღ。对于一个多样性比较差数据★★★ღ，训练一个强基座能力的模型很困难的★★★ღ。所以预训练阶段会增加大量的这个交通参与者轨迹★★★ღ。

　　安全可解释比较好理解★★★ღ，因为端到端的黑盒特性让每次训模型像开盲盒一样★★★ღ，无法保证模型的性能表现★★★ღ。卓驭采用空间注意力机制解决问题★★★ღ：

　　意思是模型里面进行注意的建模★★★ღ，计算模型底层的神经元对于周围环境激活的权重★★★ღ，这样就能直观发现模型到底有没有关注到合理的区域★★★ღ，进行针对性迭代★★★ღ。

　　最后是可塑性强★★★ღ，体现在卓驭这里★★★ღ，意思是无论视觉还是激光雷达方案★★★ღ，又或者是纯视觉的7V★★★ღ、10V★★★ღ，算力从 30 TOPS到 1000 TOSS…都能支持这个端到端模型的部署★★★ღ。

　　卓驭研发了独特的平台化训练的技术★★★ღ，训练时融合多传感器数据（视觉★★★ღ、激光雷达）K8凯发首页登录★★★ღ，支持不同构型（7V/10V/有无激光雷达）联合训练★★★ღ，增强模型泛化能力MINUS8法老猫★★★ღ。

　　部署时则按算力分档（30 TOPS/200 TOPS/1000 TOPS）★★★ღ，同一模型适配多硬件配置MINUS8法老猫★★★ღ，降低开发成本★★★ღ。

　　DeepSeek仅仅用一个春节假期MINUS8法老猫★★★ღ，就改写了智能助手★★★ღ、基础大模型的竞争格局★★★ღ，震惊了全球用户和AI从业者K8凯发首页登录★★★ღ。

　　尤其是在用户端★★★ღ，DeepSeek向所有专业的非专业的★★★ღ，有兴趣的或观望的★★★ღ，质疑的甚至是抗拒的普通人K8凯发首页登录★★★ღ，无差别科普了AI大模型的常识★★★ღ、功能和意义MINUS8法老猫★★★ღ，并迅速改变人们的工作生活娱乐方式★★★ღ。

　　2025年初★★★ღ，也是自动驾驶产业链成熟★★★ღ、端到端技术就绪★★★ღ，行业开启高阶智驾大规模普及的转折点★★★ღ，出行方式★★★ღ、汽车形态的颠覆近在眼前——

　　“谁能开启智驾DeepSeek时刻？”★★★ღ，这个问题开始被频繁提及★★★ღ，也成为智能车赛道上所有玩家追逐发力的目标（一大波车企智驾战略发布正在路上★★★ღ，锁定智能产参考持续关注）★★★ღ。

　　DeepSeek R1的爆点之一★★★ღ，是相对行业平均水平绝对领先的语义理解★★★ღ、归纳总结★★★ღ、逻辑思考等等实力★★★ღ。而与之前行业公认No.1相比R1能力持平★★★ღ，在某些特定任务中还实现了超越——对应能力★★★ღ。

　　第二★★★ღ，是在实现如此体验★★★ღ、能力的同时★★★ღ，DeepSeek R1训练花费为560万美元★★★ღ，仅为行业头部模型的3%-10%★★★ღ，颠覆了行业固有认知和模式——对应成本★★★ღ。

　　能力★★★ღ、成本是表象★★★ღ，背后驱动是技术——DeepSeek R1通过强化学习产生的长思维链涌现★★★ღ，成功打破数据的瓶颈…

　　成本控制目标催生新技术范式★★★ღ，新技术范式打造绝对领先的能力★★★ღ，领先的能力给用户不可替代的体验和价值★★★ღ；低成本同时又反哺规模落地★★★ღ，引爆用户认知壁垒★★★ღ。

　　无论是高成本高能力（智驾加价★★★ღ、订阅）★★★ღ，还是“低成本规模化”（不加价不选装★★★ღ，但功能止步高速NOA）★★★ღ，其实没有颠覆任何固有模式和认知★★★ღ，难以开启智驾“无差别”的DeepSeek时刻★★★ღ。

　　实现同等“车位到车位”行业“领先一代”智驾体验的前提下★★★ღ，成本仅相当于行业普遍方案中的“一个传感器”K8凯发首页登录★★★ღ。

　　技术基础★★★ღ，包括卓驭从大疆内部项目组时期就积累的双目惯导★★★ღ、纯视觉算法★★★ღ、端到端体系★★★ღ、训练—部署的统一平台…

　　2025年与“堆料最多”★★★ღ、“成本最低”★★★ღ、“声量最大”等等流派相比★★★ღ，离智驾DeepSeek时刻最近的★★★ღ，其实是卓驭科技代表的“高体验—低成本—强技术”玩家★★★ღ。

　　在经过广泛征集★★★ღ、专业推荐★★★ღ，以及智能车参考垂直社群的万人票选后★★★ღ，智能车2023年度评选结果正式发布★★★ღ。涵盖三类奖项★★★ღ：人工智慧★★★ღ，凯发k8★★★ღ，智慧生活★★★ღ，凯发k8娱乐官网app下载★★★ღ，ChatGPT★★★ღ，