凯发·K8国际- (中国)登录首页

　　凯发k8国际首页登录✿◈★，凯发天生赢家一触即发✿◈★，人工智慧✿◈★，智慧生活✿◈★。凯发国际K8官网✿◈★！彼时的 Meta 遭遇了苹果调整隐私策略和元宇宙预冷的双重打击✿◈★，股价一度跌至近 6 年来的谷底✿◈★，比 2021 年的最高价位缩水了三分之二有多行者seo✿◈★。

　　2023 年 Meta 做出了大量调整✿◈★，包括裁员和削减项目收缩成本✿◈★、押注短视频应用 Reels✿◈★，以及加大 AI 技术的投资✿◈★，利用 AI 来改进广告模型投放等等✿◈★。

　　其中✿◈★，AI 在 Meta「苏醒」的历程中扮演了非常重要的角色✿◈★。今年以来 Meta 在 AI 领域持续发力✿◈★，不断地开源自家的 AI 研究成果✿◈★，从技术层面来看并不弱于 OpenAI 和 Google 等明星 AI 公司✿◈★。

　　就在今天✿◈★，Meta 发布了开源大模型 Llama 2✿◈★，引爆了 AI 圈✿◈★：Llama 2 不仅性能不输 GPT-3✿◈★，而且免费k8凯发官方权威AG✿◈★、开源✿◈★，还可商用✿◈★！

　　Llama 2 是 Meta 今年 3 月初发布的 Llama 模型的后续版本✿◈★，Llama 因为体积小✿◈★、性能强等优点✿◈★，在 AI 社区得到了广泛的好评✿◈★，被认为是推动 AI 研究和开发的重要工具✿◈★。

　　Meta AI 今天一同发布了大型语言模型 Llama 2 及其调优版本 Llama 2-Chat✿◈★，相比 Llama 1✿◈★，新版Llama 2 在模型规模✿◈★、训练数据量✿◈★、模型结构等多个方面进行了全面提升✿◈★。

　　Llama 2 家族包含多个模型规模✿◈★，包括 70 亿✿◈★、130 亿✿◈★、340 亿（暂未发布）和 700 亿参数量的多个版本✿◈★，覆盖了不同的应用场景需求✿◈★。

　　首先✿◈★，训练数据量增加了 40%✿◈★，从 Llama 1 的 1.4 万亿个 token 增至 2 万亿个 token✿◈★。训练数据中的文本来源更多样化✿◈★，包括书籍✿◈★、论文✿◈★、新闻报道✿◈★、网页内容等在线公开来源✿◈★。

　　Llama 2 还将单条文本的最大长度从 2048 个 token 提升至 4096 个 token✿◈★，更长的文本输入意味着可以包含更多上下文信息✿◈★，提升模型的理解能力✿◈★。

　　Llama 2 在更大模型的版本中采用了「分组 Attention」机制✿◈★，可以显著降低计算和内存需求行者seo✿◈★，提升推理速度✿◈★。

　　除了规模和结构的改进✿◈★，Llama 2 在多个自然语言处理基准测试上的结果也优于 Llama 1 和其他开源大模型✿◈★，显示出在知识表达✿◈★、推理✿◈★、对话等能力上的提升✿◈★。

　　Meta 研究人员开发了全新的调优方案✿◈★，通过监督微调和强化学习相结合的方式不断提升 Llama 2-Chat 的性能✿◈★。

　　举个例子✿◈★，Llama 2-Chat 的理解能力和表达能力都上了一个台阶✿◈★，现在可以只用 Emoji 和你聊天✿◈★，

　　这是怎么做到的呢？Meta 的研究人员先利用人工标注数据进行监督微调✿◈★，使模型初步符合人类偏好✿◈★，兼顾有用性和安全性k8凯发官方权威AG✿◈★，为后续的强化学习奠定了良好基础✿◈★。

　　然后k8凯发官方权威AG✿◈★，利用强化学习中的「拒绝采样」策略进行迭代调优✿◈★。该策略为每个输入文本生成多个响应行者seo✿◈★，利用训练好的「奖励模型」选择最佳响应行者seo✿◈★，再利用选择后的响应样本微调模型✿◈★。

　　简单来说✿◈★，Llama 2 的性能和安全性在开源大模型里面都是首屈一指的存在✿◈★，更详细的技术细节可以参考 Meta 公布的技术论文✿◈★。

　　目前 Meta 已在 GitHub 上开源了 Llama 2 预训练模型的代码和参数✿◈★，允许研究人员进行探索✿◈★。Meta 还开放了 Llama 2 的商业使用许可k8凯发官方权威AG✿◈★，相信很快将会有一批基于 Llama 2 的大模型产品涌现出来✿◈★。

　　Meta 则表示✿◈★，微软是 Llama 2 的首选合作伙伴k8凯发官方权威AG✿◈★，未来两者会通过深度合作✿◈★，以增加对基础人工智能技术的普及✿◈★，从而让全球的企业受益✿◈★。

　　而除微软以外✿◈★，Meta 同时还和亚马逊 AWS✿◈★、Hugging Face 两家云服务供应商达成合作✿◈★，在他们的平台上托管 Llama 2 的运行✿◈★。

　　值得一提的是✿◈★，尽管 Meta 宣称 Llama 2 模型是开源且免费商用的大语言模型✿◈★，但通过 Azure 等云服务方式使用 Llama 2 是否需要收取费用则尚未清楚✿◈★。

　　供应商之一的亚马逊发言人告诉彭博社✿◈★，Amazon 不会收取访问该模型的费用✿◈★，但客户需要为使用开发工具包支付费用✿◈★。Meta 对此还没做出回应k8凯发官方权威AG✿◈★。

　　在微软官方博客中✿◈★，微软表示 Llama 2 已经针对 Windows 进行优化✿◈★，使其可以在 Windows 本地运行✿◈★。

　　也就是说✿◈★，Meta 推出的 Llama 2 大语言模型可能会成为 OpenAI 的主要竞争者✿◈★。

　　但同一时间✿◈★，微软持有 OpenAI 49% 的股份✿◈★，OpenAI 也依赖 Azure 来提供大量算力以支撑其人工智能模型的运营✿◈★，甚至 ChatGPT 目前联网搜索的插件也是接入必应的搜索引擎✿◈★。

　　此前让不温不火的必应访问量暴增的 New Bing 也是依靠 GPT-4 技术来开发✿◈★。可以说行者seo✿◈★，微软在人工智能领域与 OpenAI 已经有深入的合作✿◈★。

　　也有评论认为✿◈★，两者或许存在竞争关系✿◈★，但不影响微软两边同时押注✿◈★。闭源领域依靠 OpenAI 实现 2C 业务✿◈★，进行商业化✿◈★。开源领域与 Meta 合作✿◈★，建立生态的同时还能威胁到其他的闭源大语言模型✿◈★。

　　Meta 与微软更进一步的合作并不让人意外✿◈★。在 Meta 去年专注于开发「元宇宙」时✿◈★，Meta 就曾与微软携手把 Office ✿◈★、Microsoft Teams 等效率工具兼容到 Quest 设备中✿◈★。

　　微软同时押注 Meta 和 OpenAI✿◈★，或许是想要同时在开源和闭源领域广撒网✿◈★，不错过每一种可能性✿◈★。

　　高通在一份新闻稿中表示✿◈★，高通正在和 Meta 合作优化 Meta Llama 2 大语言模型直接在终端侧的执行✿◈★，计划在 2024 年起✿◈★，在搭载骁龙平台的旗舰智能手机和 PC 上支持基于 Llama 2 的 AI 部署✿◈★，赋能开发者使用骁龙平台的 AI 能力✿◈★。

　　高通认为✿◈★，终端侧的 AI 部署能显著降低开发成本✿◈★，提升用户隐私保护✿◈★、满足用户的安全偏好✿◈★，增强应用可靠性以及实现个性化的服务✿◈★。

　　也许到明年的这个时候✿◈★，你正在用着的骁龙芯片手机正在运行 Llama 2 模型为你解决问题也说不定呢✿◈★。